Марина

Как вернуть клиента правильно: кого возвращать, как узнать причину ухода и снять её, механики win-back кампании и почему скидка вдогонку не работает.

Customer health score это сводный индекс здоровья клиента. Из каких сигналов собрать, как взвесить, где ставить пороги и какие действия запускать.

Как считать LTV клиента: три рабочие формулы (чек, маржа, отток), разбор на числах, зачем сравнивать с CAC и какие ошибки съедают расчёт.

Портрет пользователя без фантазий: из чего собирать персону, какие блоки в неё класть, сколько персон нужно и как применять в продукте и маркетинге.

Исследование для онлайн-школы: что спрашивать у учеников, кого звать на интервью и как связать это с доходимостью до конца курса. Практично для владельца.

Исследование покупателей интернет-магазина: что и как изучать, кого опрашивать, какие вопросы задавать и как связать с аналитикой. Практично для владельца магазина.

Сбор обратной связи автоматизация: цифры проблемы и где Aski режет расходы. Стоимость фидбэка, цена оттока, экономика удержания и как автоматизировать опросы клиентов.

Стоимость сбора обратной связи по способам: email-опросы, телефон, интервью, панели. Реальные цифры за респондента, отклик и время команды на разбор.

Экономика удержания в цифрах: привлечение в 5-25 раз дороже, +5% удержания дают +25-95% прибыли, продать своему в разы легче. Считаем ROI.

Стоимость оттока клиента: из чего складывается цена churn, потерянный LTV и повторное привлечение, бенчмарки Bain и Reichheld, формула расчёта потерь.

Как удержать клиентов и снизить отток: ранние сигналы ухода, онбординг, проактивные касания, save-flow при отмене, сегментация по риску и программы лояльности.

Как провести опрос клиентов: ставим цель, составляем анкету, поднимаем отклик и разбираем ответы. Виды опросов, пример анкеты и частые ошибки.