Ольга

AI в рекрутинге без хайпа: где ИИ реально помогает в найме, а где границы и риски. Парсинг резюме, скрининг, интервью, предвзятость алгоритма и что нельзя отдавать машине.

Воронка найма от отклика до выхода: какие метрики считать, как найти узкое место по конверсии этапов и пример воронки с числами.

One on one с сотрудником: зачем нужны встречи один на один, какой ритм держать, о чём говорить кроме задач и какие ошибки убивают формат. С вопросами и примерами.

Stay интервью с ценным сотрудником: что это, чем отличается от exit, когда и с кем проводить, какие вопросы задавать и почему человек осторожничает с руководителем.

Оценка кандидата без «нравится, не нравится»: что такое scorecard, как собрать критерии из профиля должности, оценивать по шкале и свести мнения интервьюеров.

Как написать вакансию, на которую откликаются: рабочая структура, язык кандидата, разбор ошибок и примеры до и после. Практично, без штампов.

Массовый подбор персонала без утопания в откликах: где узкие места массового найма, что можно автоматизировать в первичном отборе линейного персонала, а что нет.

Затраты на подбор персонала выше, чем кажется бухгалтерии. Считаем cost per hire, часы на скрининг и цену ошибки найма и показываем, где Aski срезает расходы.

Срок закрытия вакансии в среднем 42 дня, а на верхних позициях и того больше. Разбираем из чего складывается time to hire, где главные задержки и сколько стоит простой.

Стоимость ошибки найма доходит до 30% годовой зарплаты и выше. Разбираем на цифрах DOL, SHRM и CareerBuilder, из чего складывается цена ошибки найма.

Сколько на самом деле уходит время на скрининг кандидатов. Реальные бенчмарки, наша модель расчёта человеко-часов в месяц и вывод про то, куда девается время рекрутёра.

Сколько стоит нанять сотрудника: из чего складывается cost per hire, реальные бенчмарки SHRM и hh.ru и прозрачная модель расчёта затрат на подбор.